Правила цен
Токены, учет кэша, картинки и наценка за большой контекст.
Скачать инструкцию для агента .mdAIGate считает стоимость по каждому запросу. Текстовые модели обычно разделяют входные токены, выходные токены, чтение кэша и запись кэша. Картинки могут стоить фиксированную сумму за запрос или изображение.
Поля токенов
| Поле | Что значит |
|---|---|
| Входные токены | Текст запроса без частей, которые отдельно учитываются как кэш или картинка. |
| Выходные токены | Текст, сгенерированный моделью. |
| Чтение кэша | Токены промпта, прочитанные из кэша провайдера. |
| Запись кэша | Токены, записанные в кэш провайдера. Для разных сроков хранения ставка может отличаться. |
| Картинки | Токены картинки или цена вызова генерации, если модель возвращает такие данные. |
Наценка за большой контекст
| Семейство | Порог | Вход | Выход | Кэш |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI models | 272 000 токенов и выше | x2 | x1.5 | x2 |
| Google Pro models | 200 000 токенов и выше | x2 | x1.5 | x2 |
| Grok models | Выше 200 000 токенов | x2 | x2 | x2 |
Например, если у запроса Google Pro 210 000 токенов входного контекста, вход и кэш считаются по цене большого контекста, а выход - по повышенной цене выхода.
Тиры Google Gemini
Для поддерживаемых текстовых моделей Google Gemini в каталоге могут быть Flex, Default и Priority. Flex дешевле, но может отвечать дольше. Priority дороже и нужен, когда важна скорость. Тир выбирается суффиксом model id, а не дополнительным полем в теле запроса.
| Model id | Множитель цены |
|---|---|
| google/gemini-3.1-pro-preview:flex | 0.5x |
| google/gemini-3.1-pro-preview | 1x |
| google/gemini-3.1-pro-preview:priority | 2x |
Процент попаданий в кэш
Процент попаданий в кэш считается как прочитанные из кэша токены, деленные на сумму обычных входных токенов и прочитанных из кэша токенов. Запись кэша показывается отдельно, потому что это не попадание.
cache_hit_percent = cache_read_tokens / (input_tokens + cache_read_tokens) * 100